Unsupervised clustering for seabed color with Sentinel-2 imagery: a case study on Voh-Koné-Pouembout lagoon (New Caledonia) - Université de la Nouvelle-Calédonie
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Unsupervised clustering for seabed color with Sentinel-2 imagery: a case study on Voh-Koné-Pouembout lagoon (New Caledonia)

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Applications [stat.AP] Machine Learning [stat.ML] Ecologie, Environnement

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https://unc.hal.science/hal-03540405

Soumis le : lundi 24 janvier 2022-07:19:25

Dernière modification le : mardi 5 novembre 2024-03:36:59

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03540405 , version 1 (24-01-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03540405 , version 1

Citer

Guillaume Wattelez, Cecile Dupouy, Farid Juillot. Unsupervised clustering for seabed color with Sentinel-2 imagery: a case study on Voh-Koné-Pouembout lagoon (New Caledonia). Pacific GIS & RS conference, Nov 2021, Port Vila, Vanuatu. ⟨hal-03540405⟩

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