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Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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Nombre de dépôts en texte intégral
840
Nombre de notices
840
Derniers dépôts
-
Guanghui Fu, Lucia Nichelli, Dario Herran, Romain Valabregue, Agusti Alentorn, et al.. Comparing foundation models and nnU-Net for segmentation of primary brain lymphoma on clinical routine post-contrast T1-weighted MRI. SPIE Image Processing, SPIE, Feb 2025, San diego (Californie), United States. ⟨hal-04447318v4⟩
Mots clés
Reproducibility
Robotics
Magnetic resonance imaging
Conjunctive queries
Robustness
Kernel methods
Language acquisition
Computer vision
Neural networks
Deep learning
Segmentation
Alzheimer's disease
Alzheimer's Disease
Direct access
HIV
Portrait quality assessment
Context aware machine translation
Apprentissage automatique
Optimization
Neuroimaging
Algorithms
Electronic health records
Computer Vision and Pattern Recognition csCV
Simulation
Computational modeling
Apprentissage profond
Machine Learning
Microscopy
Deep generative models
Curvature penalization
Longitudinal data
Wavelets
Exoplanet detection
Data Augmentation
Riemannian geometry
Object detection
Online learning
Reinforcement learning
Data imputation
Phylodynamics
BERT
Dementia
Computer Vision
French
Deformable models
Hippocampus
Software
Machine learning
FOS Computer and information sciences
Medical imaging
Interpretability
Brain
Classification
Computational pathology
Bias
Clinical Data Warehouse
Literature
Adaptation
Brain MRI
Machine translation
MT
Convex optimization
Evaluation
Multiple sclerosis
Large language models
Ensemble learning
Transfer learning
Computational Literary Studies
Functional connectivity
Image synthesis
Natural language processing
Artificial intelligence
Cancer
Computational social choice
Loss function
Kalman filter
Alzheimer’s disease
RNA localization
Clustering
MRI
Vision par ordinateur
Cross-validation
Variational autoencoder
Shared task
LLMs
Graph alignment
Whole slide images
Validation
Computational Pathology
Deep Learning
FOS Mathematics
Data visualization
Representation learning
Breast cancer
Action recognition
Prediction
Self-supervised learning
Mixture models
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