Balancing Familiarity and Curiosity in Data Exploration with Deep Reinforcement Learning - SLIDE - ScaLable Information Discovery and Exploitation
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Balancing Familiarity and Curiosity in Data Exploration with Deep Reinforcement Learning

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https://hal.science/hal-04600277

Soumis le : mardi 4 juin 2024-11:53:21

Dernière modification le : jeudi 3 octobre 2024-10:10:50

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hal-04600277 , version 1 (04-06-2024)

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Citer

Aurélien Personnaz, Sihem Amer-Yahia, Laure Berti-Equille, Maximilian Fabricius, Srividya Subramanian. Balancing Familiarity and Curiosity in Data Exploration with Deep Reinforcement Learning. SIGMOD/PODS '21: International Conference on Management of Data Fourth International Workshop on Exploiting Artificial Intelligence Techniques for Data Management (aiDM), Jun 2021, Virtual Event China, France. pp.16-23, ⟨10.1145/3464509.3464884⟩. ⟨hal-04600277⟩

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