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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Ischemia Integrated circuit modeling Ultrasound Switching piecewise-constant controller Temperature distribution Aging Accelerométrie OCL Microembolus Autonomous Vehicles MDE Full-wave simulation GTEM cell Antioxidant activity Field-to-line coupling Model-checking Instrument Pins Integrated circuit Acoustoelasticity Independent chaotic attractors Genetic algorithm Modélisation Damage detection IDM Model transformation Anti-diabetic properties Reliability IEC Initial conditions Optimal command Artefact rejection Claudication Active transformation Emission Systèmes embarqués Peripheral artery disease Simulation Accelerometer Vehicle dynamics Modeling EMC Equations Binary sequence Apprentissage par Renforcement Mapping Microstrip Entropy Calf pain Integrated circuits Analytical model Immunity Symmetry Optimization Prediction DPI Coda Wave Interferometry Conducting materials Accelerometry Pathophysiology Metamaterial Dairy cows Malan Immunity testing Calibration Anticontrol of chaos Big Data IC Machine learning Classification Active Front Steering Modelling Nonlinearity FDTD UML Chaos Concrete Cable shielding Monitoring Malai Electromagnetic compatibility PCB Sleep apnea Near field Susceptibility Diagnosis Transcutaneous oximetry Radio frequency Temperature measurement Field-to-trace coupling Super-Twisting Sliding Mode Control Structural health monitoring Interaction Model Driven Engineering Thoracic outlet syndrome Bifurcation Machine Learning Bandits-Manchots Combinatoires Action Capacitors

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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