Article Dans Une Revue Région et Développement Année : 2024

How unequal are travel costs? Evidence from the Paris Region

À quel point les coûts de transport sont-ils inégaux pour les ménages ? Le cas de l‘Ile-de France

Résumé

This paper studies the distribution of transport costs borne by the Paris region households and the issues of vertical (income) and horizontal (location) equity. Using the 2018 household travel survey, we estimate the following costs: monetary costs, time costs, air pollution costs (distinguishing between the cost caused and borne by the household) and CO2 emission costs. We study the distribution of each dimension alone, as well as the relationship between them. Results show that monetary costs are regressive and represent the most unequal distributed dimension across income groups and space, with the lowest quartiles living in the outer suburbs (those car dependent) facing the highest effort ratios. Time costs are randomly spread across space, but do increase with income. Pollution costs are the lowest for households living in the outer suburbs, and are almost equal across income quartiles. We do find evidence of (slight) compensation between the various costs as the total private cost -the sum of monetary, time and pollution costs -has a lower Gini index than each cost alone. Time costs contribute the most (around 75%) to private cost inequalities due to their large cost share, while monetary costs contribute to around 25%. Our findings stress the importance of considering 1) both horizontal and vertical equity in policy design as both issues are empirically significant, and 2) all the main cost dimensions (money, time, and environment), and not just only one as it is often the case, as the various costs may (or may not) compensate each other.
Cet article étudie la distribution des coûts de transport subis par les ménages franciliens en fonction du niveau de revenu et du lieu de résidence, à partir de l'enquête globale de transport 2018. Les coûts considérés sont : les coûts monétaires, les coûts en temps, les coûts liés à la pollution de l'air (en distinguant la pollution émise et celle subie par les ménages) et les coûts liés aux émissions de CO2. Nous étudions la distribution de chaque dimension seule, ainsi que la relation entre elles. Les inégalités de coûts sont étudiées en comparant les moyennes arithmétiques et l'indice de Gini. La décomposition de Gini par sous-population (quartiles de revenu et départements) et par composantes des coûts privés est appliquée. Les résultats montrent que les coûts monétaires sont régressifs et représentent la dimension la plus inégalement répartie entre les groupes de revenus et les départements, avec les ménages à bas revenu, résidant dans les banlieues extérieures (ménages dépendants de la voiture) confrontés aux taux d'effort les plus élevés. Le coût du temps est aléatoirement réparti entre les départements, mais il dépend du revenu des ménages. La pollution supportée par les habitants des banlieues est la plus faible et presque égale entre les quartiles de revenus. Les coûts sont compensés entre eux puisque le coût privé total (la somme des coûts monétaires, du temps et de la pollution) a un indice de Gini plus faible. Les inégalités de coûts au sein des quartiles de revenus et des départements sont importantes, mais contribuent peu à l'inégalité globale par rapport aux inégalités entre eux. Le coût du temps contribue à 75 % des inégalités de coûts privés en raison de sa part importante dans les coûts, et les coûts monétaires ne contribuent qu'à 25 %. Ces résultats soulignent l'importance cruciale de la prise en compte de l'équité dans la conception des politiques afin d'épargner les personnes défavorisées en matière de transport et d'empêcher l'accroissement des inégalités.
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  • HAL Id : hal-04932291 , version 1

Citer

Rayane Al Amir Dache, Nicolas Coulombel. How unequal are travel costs? Evidence from the Paris Region. Région et Développement, 2024, 59, pp.11-32. ⟨hal-04932291⟩
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